Formation professionnelle : Utiliser l’IA générative au service des approches pédagogiques

Ce projet est le fruit d’une collaboration remarquable entre plusieurs experts du RÉCIT en formation professionnelle :

• Denise Giguère, conseillère pédagonumérique au Service national du RÉCIT en formation professionnelle
• Natacha Hyppolite, conseillère pédagonumérique RÉCIT pour la région de Montréal en formation professionnelle
• Nicole Munoz-Guzman, également conseillère pédagonumérique RÉCIT pour la région de Montréal en formation professionnelle
• Éric Thibault, conseiller pédagonumérique au Service national du RÉCIT en formation professionnelle

L’intelligence artificielle (IA) est en pleine expansion dans le domaine de l’éducation, et plus particulièrement en formation professionnelle (FP). Grâce aux capacités de l’IA générative, il est désormais possible d’offrir aux enseignants des outils permettant de personnaliser les apprentissages et d’enrichir les approches pédagogiques. 

Le Chantier IA en FP, un groupe de travail composé de membres des services nationaux et régionaux du RÉCIT en formation professionnelle, a développé une formation autoportante innovante sur la plateforme Genially. Elle vise à guider les enseignants dans la compréhension de l’IA, la structuration de requêtes et l’intégration de cette technologie pour améliorer l’enseignement. Voici un aperçu de cette formation et de son potentiel pédagogique.

https://bit.ly/3Akwpwr

Première partie : Comprendre l’IA et structurer ses requêtes

Avant de plonger dans les applications pratiques, il est essentiel de comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle. Dans cette autoformation, les concepts clés de l’IA sont définis et la différence entre l’IA générative et les autres types d’IA est faite. La notion de requête, soit une demande d’information adressée à un modèle d’IA, est explorée. La qualité de la requête influence directement les réponses obtenues, ce qui en fait un élément central pour l’utilisation efficace de l’IA en classe.

1. Qu’est-ce qu’une requête?

Dans cette première section, les enseignants apprennent à formuler des requêtes claires et efficaces. Une bonne requête est essentielle pour obtenir des réponses pertinentes et utiles pour les élèves. La formation introduit également quelques principes de structuration des requêtes, comme la précision et le contexte.

2. Comment structurer une requête pour un usage pédagogique?

Structurer une requête demande une certaine maîtrise : en quelques mots, l’enseignant doit exprimer un besoin pédagogique précis. Les exemples de requêtes pédagogiques incluent des demandes pour des résumés, des explications supplémentaires, des exercices différenciés ou encore des suggestions d’activités interactives adaptées à un public adulte. En maîtrisant cette compétence, les enseignants sont mieux préparés à exploiter les capacités de l’IA pour soutenir leurs élèves.

Applications de l’IA générative en FP : cinq approches pédagogiques

Dans l’autoformation, l’IA est abordée comme un outil permettant d’actualiser et d’améliorer cinq approches pédagogiques fondamentales : la différenciation pédagogique, l’enseignement explicite, la pensée design, la conception universelle de l’apprentissage (CUA) et la taxonomie de Bloom.

1. Différenciation pédagogique

La différenciation pédagogique permet de répondre aux besoins variés des apprenants, un défi en formation professionnelle, où les profils des élèves sont diversifiés. L’IA peut assister les enseignants en générant des ressources adaptées aux niveaux de compétence et aux intérêts de chaque élève. Par exemple, un enseignant pourrait demander à l’IA de proposer des activités spécifiques pour un apprenant qui rencontre des difficultés ou de générer du contenu pour un élève plus avancé.

2. Enseignement explicite

L’enseignement explicite repose sur la clarté des explications et la guidance directe. L’IA peut jouer un rôle en générant des fiches de révision, en expliquant des concepts complexes de manière simple ou en fournissant des exemples et des contre-exemples adaptés aux contextes de la FP. Cela permet aux enseignants de renforcer les apprentissages de manière plus interactive et ciblée.

3. Pensée design

La pensée design stimule la résolution de problèmes et la créativité. Dans la formation, l’IA est présentée comme un levier pour encourager les élèves à imaginer des solutions novatrices à des défis liés à leur future carrière. L’IA peut proposer des idées pour des projets, suggérer des étapes de prototypage ou même simuler des situations réelles, permettant aux élèves de réfléchir de manière critique et pratique.

4. Conception universelle de l’apprentissage (CUA)

La CUA vise à offrir un accès équitable à tous les apprenants. En utilisant l’IA, il est possible de créer des parcours d’apprentissage personnalisés et de fournir des supports variés (textes simplifiés, audio, vidéos explicatives) pour répondre aux différents besoins des élèves. Cette accessibilité accrue favorise l’inclusion et l’engagement des apprenants.

5. Taxonomie de Bloom

La taxonomie de Bloom est un modèle qui permet de structurer l’apprentissage selon des niveaux de complexité croissante : connaissance, compréhension, application, analyse, évaluation et création. L’IA permet aux enseignants de créer des activités qui progressent dans cette hiérarchie, en partant d’exercices de base jusqu’à des activités de création plus complexes. Par exemple, l’IA peut générer des questionnaires, proposer des scénarios à analyser ou encore inspirer des projets de fin de parcours.

Retour d’expérience et perspectives 

Cette autoformation a tout d’abord été présentée sous forme de formation dans divers événements en éducation : Colloque de l’Association pour les enseignants des métiers industriels (APEMIQ), Colloque À distance mais présent en enseignement secondaire (ADMPES) organisé par le Colloque Interdisciplinaire et intersectoriel en enseignement (CPIQ) et Colloque de l’Association des professeurs en santé (AQPS). 

Cet atelier a suscité l’enthousiasme des enseignantes et enseignants participants. Ceux-ci ont observé que l’utilisation de l’IA pourrait leur faire gagner du temps, enrichir leurs ressources pédagogiques et leur permettre d’adapter plus précisément l’enseignement aux besoins individuels des élèves. Ils ont dit estimer que l’IA pourrait favoriser l’émergence de nouvelles idées et l’approfondissement pédagogique. Toutefois, des questionnements ont été soulevés concernant la sécurité des données et l’utilisation responsable de ces outils. Enfin, ils ont souligné que, pour maximiser le potentiel de l’IA en classe, une formation et un accompagnement continu seraient nécessaires. 

L’intégration de l’IA en FP ouvre de nouvelles perspectives. Le Chantier IA en FP a pour mission de promouvoir cette technologie comme levier pédagogique et de poursuivre l’élaboration de contenus et de ressources pour soutenir les enseignants dans cette transition numérique. C’est ainsi que la formation autoportante a été développée et est accessible pour tous.

Si vous désirez une formation sur l’intelligence artificielle ou Genially, il est possible de communiquer avec votre conseiller ou votre conseillère RÉCIT.