Lors d’une récente présentation offerte à la communauté des conseillers du RÉCIT ainsi qu’aux équipes des services des technologies de l’information (TI) du Québec, et portant sur l’avenir des emplois en TI à l’ère de l’intelligence artificielle, Christian Beaulieu, du Centre de services scolaire de la Région-de-Sherbrooke, et Jimmy Dionne, du Centre de services scolaire Marguerite-Bourgeoys, ont livré un message sans équivoque. L’IA n’est ni un effet de mode ni une innovation marginale : elle s’impose comme une transformation structurelle majeure, déjà en cours, dont les services des TI constituent le premier véritable laboratoire. Pour le milieu scolaire, s’intéresser à ce qui s’y déroule aujourd’hui, c’est en quelque sorte prendre une avance sur les changements qui se profileront dans les prochaines années.
Dès l’entrée en matière, ils ont insisté sur le fait que l’IA est là pour rester, et les organisations qui tardent à planifier leur transition risquent de subir les changements plutôt que de les maîtriser.
Le secteur des technologies de l’information, souvent en avance sur les grandes vagues technologiques, arrive aujourd’hui à un point de bascule où la nature même du travail est remise en question. Cette transformation touche en priorité les travailleurs de la connaissance (knowledge workers), ces professionnels dont le travail repose sur l’analyse, la compréhension et la manipulation de l’information.
Contrairement à certaines idées reçues, ce ne sont pas uniquement les tâches manuelles ou répétitives qui sont menacées, mais bien les rôles intellectuels, souvent généralistes. La métaphore utilisée durant le webinaire est volontairement frappante : dans un contexte où les connaissances deviennent rapidement périmées, ne pas se former en continu revient à devenir un dinosaure attendant la comète.
Un des concepts clés abordés dans la présentation est celui du soutien de niveau zéro, soit une expérience de soutien assurée dès le départ par des agents conversationnels. En 2025, cette réalité n’est plus théorique. Plusieurs organisations utilisent déjà l’IA pour répondre aux demandes courantes, comme la réinitialisation de mots de passe ou l’octroi d’accès à des applications, sans intervention humaine directe.
Les avantages sont évidents : rapidité, disponibilité en continu et économies potentielles. Toutefois, ce virage entraîne aussi des enjeux humains et culturels importants. Pour des milieux habitués à un soutien personnalisé et relationnel, l’interaction avec un robot peut être perçue comme froide ou déstabilisante. Malgré ces résistances, la pression économique et organisationnelle rend ce changement difficilement évitable.
L’IA ne provoque pas uniquement des pertes d’emplois; elle entraîne surtout une reconfiguration des rôles. Les postes juniors et les fonctions généralistes figurent parmi les plus vulnérables à court terme, notamment parce que l’IA peut désormais exécuter plusieurs tâches autrefois réservées à ces profils.
Parallèlement, de nouvelles spécialisations émergent. Le travail en TI se déplace vers la conception, la gestion et la validation de l’IA elle-même. Les ingénieurs de requêtes, les concepteurs de flux conversationnels, les experts en gouvernance de l’IA et les spécialistes des données illustrent bien cette évolution vers des rôles plus stratégiques et spécialisés.
Face à une intelligence artificielle rapide, disponible et infatigable, certaines compétences humaines prennent encore plus de valeur. L’IA applique des règles et des modèles de façon constante; l’humain, lui, est capable de jugement, de nuance et d’adaptation au contexte.
L’esprit critique, la collaboration, le travail d’équipe et la capacité à gérer des situations complexes ou ambiguës demeurent essentiels. En cybersécurité notamment, les menaces les plus difficiles à détecter et à interpréter continueront de nécessiter une expertise humaine avancée, là où l’IA atteint encore ses limites.
Donc, l’humain doit continuer de gagner à ces niveaux :
L’IA excelle dans le traitement de masse. L’humain demeure indispensable pour l’exception, le flou et l’éthique.
Les constats partagés durant le webinaire trouvent un écho direct en éducation. Les transformations observées en TI annoncent celles qui toucheront les établissements scolaires dans les prochaines années. Le rôle des conseillers pédagogiques (CP) est particulièrement concerné.
À mesure que les TI se spécialisent, les CP devront eux aussi développer une expertise plus pointue pour accompagner les équipes éducatives dans le choix et l’usage pertinent des outils d’IA. La création de tutoriels, de guides pédagogiques et de ressources contextualisées deviendra un levier central, tout comme le développement éventuel de robots conversationnels éducatifs en mathématiques, en français ou en sciences, par exemple.
En conclusion, le message de Christian Beaulieu et Jimmy Dionne est sans équivoque : la question n’est plus de savoir si nous travaillerons avec l’intelligence artificielle, mais quand et comment. Comme ils l’illustrent, en 2025, l’IA peut encore être comparée à un stagiaire motivé, mais imparfait. D’ici 2030, elle pourrait devenir un généraliste des technologies disponible en tout temps.
Dans ce contexte, ce sont les rôles généralistes qui sont les plus fragilisés, tandis que la spécialisation, l’esprit critique et la compréhension fine des usages prennent une importance stratégique. Pour le monde de l’éducation comme pour celui des TI, il devient essentiel d’apprendre dès maintenant à apprivoiser l’IA, afin de demeurer acteurs de la transformation plutôt que de la subir.
« L’IA d’aujourd’hui est comme un stagiaire disponible et motivé 24/7, mais qui fait encore beaucoup d’erreurs. Celle de 2030 sera un généraliste disponible et motivé 24/7. »
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