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Les données probantes impliquent d’identifier par la recherche scientifique les pratiques qui fonctionnent, mais aussi celles qui ne fonctionnent pas. On s’y intéresse de plus en plus en éducation. Retour sur certaines pratiques éprouvées.
L’utilisation des données probantes, qui est reconnue depuis le début des années 1990 dans le domaine médical, est aussi de plus en plus discutée en éducation, particulièrement depuis la publication en 2009 de la fameuse méta-analyse Visible Learning, du chercheur australien John Hattie.
En résumé, selon le CTREQ, l’utilisation de données probantes en éducation « encourage le praticien à s’appuyer sur des preuves scientifiques connues pour prendre la décision clinique qui semble la plus efficace et adaptée aux besoins du patient ».
On peut d’ailleurs lire, dans le dossier Les données probantes et les méta-analyses en éducation du CTREQ, que « l’idée de départ du mouvement (…) consistait à réduire l’emprise des modes ou tendances sur le monde de l’éducation, en préconisant le recours à des pratiques réputées efficaces, soit celles qui fonctionnent le mieux. Initialement, le discours sur les données probantes n’était pas directement adressé aux enseignants, mais aux chercheurs en éducation, pour que ceux-ci produisent des connaissances transférables en pratique. »
Les données probantes impliquent d’identifier les pratiques qui fonctionnent, mais aussi celles qui ne fonctionnent pas. « Il existe un risque de dérapage si l’on présente les données probantes comme la vérité, au mépris des variantes locales », estime à cet effet Frédéric Saussez, professeur agrégé de la faculté d’éducation à l’Université de Sherbrooke, cité un dans un reportage du magazine Québec Science. Il croit d’ailleurs que « la science ne doit pas dire quoi faire au politique, mais quoi ne pas faire ».
Prenant cela en compte au niveau des pratiques en classe, que peut représenter l’enseignement basé sur les données probantes? Voici quelques exemples parmi ceux répertoriés par le CTREQ :
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