Par Nancie Giroud
Ce cadre présente ainsi des principes clés et vise à soutenir les enseignants dans leur rôle, leur formation continue et leur développement des compétences, afin de développer le potentiel d’utilisation de l’IA de façon éthique, responsable, inclusive, efficace et innovante.
Cadre de compétences en IA destiné aux enseignants
(maintenant disponible en français)
Pourquoi un cadre de compétences en IA pour les enseignants? Pour les soutenir dans leur rôle, leur formation continue et leur développement des compétences, afin de développer le potentiel d’utilisation de l’IA de façon éthique, responsable, inclusive, efficace et innovante, en plus de réduire les enjeux et les risques pour les élèves et la société.
Les principes clés et leurs compétences
- Assurer des futurs numériques inclusifs :
- démystifier la surmédiatisation de l’IA,
- comprendre les menaces inhérentes à la conception de l’IA,
- garantir la primauté des valeurs humaines et sociales,
- orienter l’IA vers le développement des capacités humaines.
- Une approche de l’IA centrée sur l’humain :
- rendre les enseignants plus autonomes pour favoriser l’utilisation responsable et humaine de l’IA,
- promouvoir l’inclusivité,
- reconnaître le droit des utilisateurs de remettre en question l’explicabilité de l’IA,
- comprendre et surveiller l’impact du contrôle humain sur l’IA.
- Protéger les droits des enseignants et redéfinir de manière itérative leur rôle
- Promouvoir une IA fiable et écologiquement durable pour l’éducation :
- le principe de « ne pas nuire »,
- prioriser les outils d’IA respectueux de l’environnement,
- valider une IA fiable à des fins éducatives et la conception et le développement responsables vis-à-vis de l’homme.
- Assurer l’applicabilité pour tous les enseignants et refléter l’évolution numérique
- Apprentissage professionnel continue pour les enseignants :
- naviguer dans sa progression personnelle grâce à des compétences transférables,
- guider la réflexion continue et l’amélioration de la performance pratique,
- rationaliser les programmes de formation et de soutien,
- adapter les politiques pour soutenir l’apprentissage professionnel continue.
Structure du cadre de compétence
Dimensions du cadre de compétences en IA
Le cadre de compétence a été développé autour des principes de protection des droits des enseignants, du renforcement de l’autonomie humaine et de la promotion de la durabilité, présente dans 15 compétences, mentionnées précédemment, et réparties en cinq aspects de compétences, dont l’esprit centré sur l’humain, l’éthique de l’IA, les fondements et les applications de l’IA, la pédagogie de l’IA et IA pour l’apprentissage professionnel.
- L’esprit centré sur l’humain
- L’esprit centré sur l’humain définit les valeurs et les attitudes critiques que les enseignants doivent adopter envers les interactions entre l’humain et l’IA, en se basant sur des principes éthiques.
- Éthique de l’IA
- L’éthique de l’IA définit la compréhension progressive et plus approfondie des enseignants sur les fondements de l’éthique de l’IA, les compétences nécessaires pour utiliser l’IA de manière sûre et responsable, ainsi que les compétences globales pour participer à l’adaptation des règles éthiques.
- Fondations et applications de l’IA
- Les fondations et applications de l’IA précisent les connaissances conceptuelles et les compétences opérationnelles transférables que les enseignants doivent comprendre et appliquer pour sélectionner, utiliser et personnaliser de manière créative des outils d’IA, afin de créer des environnements d’enseignement et d’apprentissage centrés sur les élèves, adapté à leur âge et d’être capable d’évaluer l’adéquation et les limites de l’outil.
- Aspect pédagogique de l’IA
- Cet aspect implique que les enseignants doivent développer leur capacité à évaluer de manière critique quand et comment utiliser l’IA dans l’enseignement et l’apprentissage de manière éthique et centrée sur l’humain, ainsi qu’à planifier et mettre en œuvre des pratiques d’enseignement et d’apprentissage assistées par l’IA qui soient inclusives.
- L’IA pour le développement professionnel
- L’aspect de l’IA pour le développement professionnel décrit les compétences que les enseignants doivent développer pour utiliser l’IA de manière appropriée afin de favoriser leur apprentissage professionnel continu, soutenir le développement professionnel collaboratif et d’explorer la transformation professionnelle.
Les niveaux de progressions
Afin d’évaluer adéquatement chacun des aspects mentionnés précédemment, trois niveaux de spécifications de la progression sont proposés : acquérir (niveau 1), approfondir (niveau 2) et créer (niveau 3).
Chaque niveau propose un tableau de bloc de compétences permettant ainsi d’identifier la compétence initiale de l’enseignant, les objectifs du programme à atteindre, les objectifs d’apprentissages à atteindre ainsi que les activités contextuelles (changement, attitude et comportements).
Niveau de progression 1 : Acquérir
Le niveau de progression « Acquérir » représente le premier niveau de compétences en IA pour les enseignants, visant à les doter des connaissances et compétences fondamentales pour évaluer, sélectionner et utiliser les outils d’IA de manière efficace et éthique. Il inclut la compréhension des avantages et risques de l’IA dans l’éducation, ainsi que des enjeux éthiques liés à l’IA, comme la protection des droits humains et la diversité. Les enseignants doivent aussi acquérir des bases sur les technologies d’IA, leur fonctionnement, et savoir appliquer ces outils dans leur enseignement et développement professionnel.
Niveau de progression 2 : Approfondir
Le niveau « Approfondir », représente le second niveau des compétences en IA demande aux enseignants de maîtriser l’intégration des outils d’IA dans l’enseignement, en mettant l’accent sur la responsabilité humaine, la sécurité et l’éthique. Ils doivent respecter les politiques de confidentialité et évaluer les implications éthiques des outils d’IA tout en promouvant l’inclusion et l’équité. Les enseignants doivent également savoir utiliser les outils d’IA pour améliorer l’apprentissage centré sur les élèves, encourager la pensée critique, et participer à des communautés professionnelles collaboratives pour partager des ressources et développer leur expertise.
Niveau de progression 3 : Créer
Le niveau « Créer », représente le troisième niveau de compétence. Les enseignants doivent maîtriser l’impact social de l’IA et leurs responsabilités citoyennes, contribuant à l’élaboration de politiques et à la co-création de normes éthiques pour son utilisation. Ils adaptent des outils d’IA open-source pour résoudre des défis éducatifs locaux, évaluent l’impact de l’IA sur l’enseignement, et explorent des scénarios pédagogiques innovants. En outre, ils utilisent l’IA pour soutenir leur développement professionnel continu et celui de leurs communautés, en personnalisant les outils pour répondre aux besoins évolutifs de l’éducation.
Comment appliquer ce cadre de compétences en IA destiné aux enseignants?
- Réguler l’IA et garantir des outils d’IA fiables pour l’éducation.
- Établir des politiques et des conditions favorables à l’utilisation de l’IA dans l’éducation.
- Formuler et adopter des cadres de compétences en IA locaux pour les enseignants.
- Concevoir et rationaliser des programmes de formation et de soutien sur les compétences en IA.
- Développer des outils d’évaluation basés sur la performance contextuelle.
Finalement, le cadre de compétences en intelligence artificielle destiné au personnel enseignant et proposé par l’UNESCO est un premier cadre de référence et se veut évolutif. Celui-ci permet d’affirmer le rôle essentiel des enseignants dans l’adoption éthique et efficace de l’IA en éducation. Il est prévu qu’il soit mis à jour selon une approche participative.
Les parties prenantes impliquées dans le développement professionnel des enseignants sont encouragées à partager leurs expériences avec leurs pairs et avec l’UNESCO, dans le but de co-créer les futures itérations de ce cadre.
L’UNESCO recommande que ce cadre de compétence soit utilisé comme un outil de cadrage global et une feuille de route pour affiner en continu la définition des compétences en IA et d’inspirer des méthodologies innovantes de développement des capacités.
