Ce cadre présente ainsi des principes clés, mais aide également à préparer des citoyens conscients, responsables et créatifs favorisant leur pensée critique et l’utilisation de l’intelligence artificielle de façon durable et respectueuse de l’environnement.
Cadre de compétences en IA destiné aux élèves
Cadre de compétences en IA destiné aux élèves
(maintenant disponible en français)
Pourquoi un cadre de compétences en IA pour les élèves? Pour soutenir les élèves quant à la compréhension des enjeux, des avantages et limites de l’utilisation de l’IA. Il vise également à les préparer à devenir des citoyens conscientisés, responsables, se souciant des impacts durables, sociétaux et environnementaux de l’IA.
Les principes clés
- Favoriser une approche critique de l’IA
- Prioriser une interaction centrée sur l’humain avec l’IA
- Encourager une IA durable et respectueuse de l’environnement
- Promouvoir l’inclusivité dans le développement des compétences en IA
- Développer des compétences fondamentales en IA pour l’apprentissage continue
Structure du cadre de compétence
Les compétences
Les compétences présentées se divisent en quatre compétences clés : un état d’esprit centré sur l’Humain, l’éthique de l’IA, les techniques et les applications de l’IA ainsi que la conception de systèmes d’IA. Ainsi, chacune d’entre elles mettent en évidence plusieurs aspects majeurs comme l’agentivité ou encore l’éthique.
L’état d’esprit centré sur l’humain permet d’encourager les élèves à comprendre et à affirmer leur pouvoir d’action en lien avec l’IA comme l’agentivité, la responsabilité humaine dans l’utilisation de l’IA pour aider à la prise de décision (soutenir et non déléguer à l’IA) et également, la citoyenneté à l’ère de l’IA telle que comprendre, de façon critique, les impacts de l’IA sur la société et promouvoir sa conception et son utilisation responsable, inclusive et durable.
L’éthique de l’IA permet d’enseigner aux élèves l’usage responsable de l’IA, l’éthique de la conception jusqu’à ses pratiques sûres tel que comprendre les différents enjeux liés à l’IA, comme son impact sur les droits de l’homme, la justice sociale, l’inclusion, la détermination humaine quant à la collaboration humain-IA ainsi que l’équité et le changement climatique.
Les techniques et les applications de l’IA permettent de fournir des connaissances et des compétences fondamentales en matière d’IA telle que sa fondation : comprendre les compétences de base sur l’IA, notamment les données et les algorithmes. Mais également, les compétences d’application comme être capable de construire une compréhension adaptée à leur âge, des données, des algorithmes d’IA et de la programmation, ainsi que d’acquérir des compétences applicables transférables.
Finalement, pour la création d’outils, les élèves doivent être capables d’approfondir et d’appliquer leurs connaissances et compétences pour personnaliser des outils d’IA et en créer spécifiquement à des tâches. En intégrant des aspects éthiques et humains, et en développant des compétences sociales, émotionnelles et de communication, cela facilitera une collaboration efficace avec l’IA.
La conception de système IA permet de promouvoir la résolution de problèmes, la créativité et la conception créative, notamment en définissant un cadre et en délimitant ces problématiques comme un point de départ pour l’innovation, d’un point de vue légal, éthique et logique, mais également de définir les limites, les objectifs et les contraintes d’un problème avant de tenter de former un modèle d’IA pour le résoudre.
C’est aussi être capable de concevoir une architecture d’IA évolutive et réutilisable en intégrant des valeurs humaines et en respectant des principes éthiques à chaque étape du projet. De plus, l’itération et la rétroaction, c’est être capable d’évaluer l’impact des modèles d’IA, d’améliorer les données et algorithmes, et d’appliquer des principes éthiques pour gérer et limiter les effets négatifs des systèmes. Les élèves sont ainsi encouragés à se voir comme des co-créateurs dans la communauté de l’IA.
Les niveaux de progressions
Afin d’évaluer adéquatement chacun des aspects des quatre compétences mentionnées précédemment, trois niveaux de spécifications de la progression sont proposés : la compréhension (niveau 1), l’application (niveau 2) et la création (niveau 3).
Niveau 1 : Compréhension
L’objectif de ce niveau est de permettre à tous les élèves d’acquérir une compréhension de ce qu’est l’intelligence artificielle et de développer des interprétations adaptées selon leur âge, des valeurs, des enjeux éthiques, des concepts, des processus et des méthodes techniques en lien avec les outils d’IA et leurs utilisations. Il vise aussi à les aider à établir des liens entre leurs connaissances de l’IA et leurs expériences de la vie réelle, ainsi qu’entre les connaissances spécifiques au domaine de l’IA et les connaissances des domaines d’apprentissage connexes.
Niveau 2 : Application
L’objectif de ce niveau est que les élèves puissent construire une structure de connaissances conceptuelles solide et transférable, ainsi que des compétences associées en matière d’IA, et qu’ils puissent appliquer une approche centrée sur l’humain et des principes éthiques pour guider l’évaluation, l’apprentissage et l’utilisation de ces outils.
Niveau 3 : Création
L’objectif de ce niveau est d’habiliter les élèves à développer des compétences avancées pour configurer des solutions d’IA ou concevoir de nouveaux outils d’IA basés sur des ensembles de données personnalisables, des outils de programmation ou des modèles d’IA, en tenant compte des options libres (open source). Les élèves seront également encouragés à renforcer leur sentiment d’appartenance à une communauté plus large de co-créateurs d’IA et à approfondir leur engagement intellectuel envers les responsabilités sociales nécessaires pour être des citoyens dans des sociétés axées sur l’IA.
Chaque niveau propose un tableau de bloc de compétences permettant ainsi d’identifier la compétence initiale de l’élève, les objectifs du programme à atteindre, les suggestions des méthodes pédagogiques à entreprendre ainsi que l’environnement d’apprentissage à adapter.
Comment appliquer ce cadre de compétences en IA destiné aux élèves?
- Aligner les compétences en IA comme fondement des stratégies nationales en matière d’IA.
- Élaborer des programmes d’IA interdisciplinaires de base et spécialisés pour le développement des compétences en IA.
- Encadrer les domaines de l’IA pérennes et adaptés localement comme vecteurs du programme.
- Adapter des séquences pédagogiques en spirales adaptées à l’âge.
- Créer des environnements d’apprentissage favorables pour les programmes d’IA.
- Promouvoir la professionnalisation des enseignants en IA et standardisé leur accompagnement.
- Guider la conception et l’organisation des activités pédagogiques basées sur les cohortes.
- Construire des évaluations basées sur les compétences pour mesurer la progression des aspects clés de l’IA.
Finalement, le cadre de compétences en intelligence artificielle destiné aux élèves et proposé par l’UNESCO est un premier cadre de référence et se veut évolutif. Celui-ci permet ainsi d’accompagner et de préparer des citoyens conscients et à l’esprit critique, responsables et créatifs en favorisant une utilisation de l’intelligence artificielle comme outils d’aide dans la prise de décision et de développement intellectuel humain et de s’assurer de son intégration éthique, durable et respectueuse de l’environnement.
