Ce billet de la professeure Margarida Romero présente huit perspectives clés issues de huit années de recherche sur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans l'éducation. Ces idées explorent comment l'IA peut être intégrée de manière réfléchie dans l'enseignement et l'apprentissage, tout en préservant une pédagogie centrée sur l'humain.
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Table des matières
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Par Margarida Romero
Les ressources ci-dessous présentent 8 éléments de perspective développés au cours de ces dernières 8 années de travail sur les usages de l’IA en éducation.
1️⃣ Développer la pensée informatique pour démystifier l’IA
Pour démystifier et favoriser une réelle compréhension de l’intelligence artificielle (IA), il est essentiel de développer la pensée informatique des apprenants et apprenantes. Cela représente une porte d’entrée vers la littératie en IA et permet un engagement critique avec les systèmes algorithmiques.
2️⃣ En éducation, l’utilisation de l’IA doit être différenciée : engagement passif vs engagement créatif
L’utilisation de l’IA ne devrait pas se limiter à une consommation passive (par exemple, recevoir du contenu suggéré par des algorithmes de recommandation). Au contraire, elle devrait soutenir des approches d’apprentissage augmentées et qui favorisent la cocréation.
3️⃣ Concevoir des activités intégrant l’IA nécessite des compétences pédagogiques et techniques complexes
Créer des expériences d’apprentissage efficaces et augmentées grâce à l’IA exige à la fois des compétences, des connaissances en IA et une capacité de contextualiser son utilisation dans des cadres disciplinaires spécifiques.
4️⃣ L’agentivité des enseignants est centrale dans l’éducation soutenue par l’IA
Les enseignants doivent conserver le contrôle et la capacité d’agir en tant que concepteur d’activités d’apprentissage (ingénierie pédagogique) et régulateur des processus d’apprentissage en classe. La recherche souligne l’importance de maintenir l’agentivité des enseignants dans les environnements augmentés par l’IA.
5️⃣ Les enseignants et les apprenants doivent rester au cœur du processus éducatif
La conception pédagogique ne devrait pas être confiée aux outils d’IA — en particulier lorsqu’il s’agit de contextes spécifiques à la classe. L’apprentissage orienté par l’humain demeure essentiel.
6️⃣ La littératie en IA peut être développée par une formation initiale et continue
La formation des enseignants — via l’éducation initiale, des cours en ligne (par exemple, le MOOC IAI) et la vulgarisation scientifique (par exemple, la Maison de l’Intelligence Artificielle et Terra Numerica) — joue un rôle déterminant dans l’intégration responsable de l’IA.
7️⃣ Les directions d’établissement considèrent davantage l’IA comme un risque de plagiat chez les élèves plutôt que comme une opportunité d’automatisation pour le personnel
Les gestionnaires scolaires s’inquiètent de la dépendance et de l’intégrité académique lorsque les élèves utilisent des outils d’IA, soulignant la nécessité de directives claires et de cadres éthiques.
8️⃣ Les enseignants considèrent l’IA comme un outil de soutien, et non comme un substitut à l’apprentissage en classe
Les enseignants reconnaissent le potentiel de l’IA pour renforcer les contenus pédagogiques, mais ne la considèrent généralement pas comme un remplaçant potentiel à l’enseignement en face à face.
⚠️ Attention : un effort cognitif réduit peut nuire à l’apprentissage
Utiliser l’IA pour automatiser les processus cognitifs peut réduire l’effort fourni par les élèves et nuire aux résultats d’apprentissage à long terme. Il reste nécessaire d’engager activement les élèves et de les sensibiliser aux risques du transfert cognitif.
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