La Barak@TIC est une initiative destinée à promouvoir les compétences numériques et l’innovation technologique. Elle propose des ateliers et des conférences en ligne qui se veulent accessibles au plus grand nombre d’enseignants. Pour plus de détails, vous pouvez visiter le site de l’édition 2024 de l’événement ici.
NotebookLM : Un carnet numérique intelligent
En cette troisième et dernière journée de l’événement ouvert à tous, nous avons d’abord assisté à l’atelier animé par Benoît Naveau, qui s’est intéressé à NotebookLM, un outil d’intelligence artificielle (IA) développé par Google, qui ne promet rien de moins que de révolutionner la manière dont nous interagissons avec l’information. Contrairement à ChatGPT, qui puise ses réponses dans une base de données massive et générale, NotebookLM se concentre sur les documents que vous lui fournissez, créant ainsi un espace d’apprentissage personnalisé et sécurisé.
L’enseignant au primaire et référent numérique a présenté NotebookLM comme un carnet numérique intelligent où l’on peut importer divers types de documents : PDF, texte, audio (MP3), Google Docs, Google Slides, liens Web, vidéos YouTube, et même du texte copié-collé. L’outil peut gérer jusqu’à 50 ressources par carnet, chaque ressource pouvant contenir jusqu’à un demi-million de mots.
Une fois les documents importés, NotebookLM offre une multitude de fonctionnalités pour explorer et analyser l’information. En voici quelques exemples présentés lors de l’atelier :
- Résumé : L’outil génère automatiquement un résumé concis et pertinent du contenu, que ce soit un document PDF, une vidéo YouTube ou un enregistrement audio.
- FAQ : Il peut créer une foire aux questions (FAQ) avec des questions et réponses basées sur les documents, facilitant la compréhension des concepts clés.
- Réponse à des questions : Comme avec ChatGPT, il est possible de poser des questions spécifiques à NotebookLM et l’outil donne des réponses précises en citant les sources dans les documents importés.
- Notes : Il est possible d’enregistrer des extraits de réponses, des questions ou des réflexions personnelles sous forme de notes, créant ainsi un carnet de travail interactif.
- Sommaire : NotebookLM peut générer un sommaire détaillé d’un document, comme une vidéo YouTube, en identifiant les sections clés et les moments où elles sont abordées.
- Chronologie (timeline) : Il peut organiser les événements d’un document dans l’ordre chronologique, ce qui est particulièrement utile pour les textes historiques ou les récits.
- Comparaison : En important plusieurs documents, il est possible de demander à l’outil de comparer leur contenu et d’identifier les différences, par exemple entre une ancienne et une nouvelle version d’un référentiel.
- Guide d’étude : Il peut créer un guide d’étude avec des questions et des réponses basées sur les documents importés, facilitant la révision et la préparation aux examens.
- Balado : NotebookLM peut créer un balado entier à partir d’un ou des documents fournis, en synthétisant l’information et en établissant des liens entre les différentes parties du contenu. Un petit truc : pour obtenir un épisode en français, il suffit d’ajouter la phrase « Les hôtes ne parlent que français » dans la requête.
NotebookLM : un allié pédagogique
Benoît Naveau a démontré comment NotebookLM peut devenir un outil précieux pour les enseignants et les élèves. Pour la préparation de leurs cours, les enseignants peuvent importer des référentiels, des documents de recherche, des articles et des vidéos afin de se familiariser avec un sujet, d’en identifier les points clés et de générer des questions adaptées aux élèves. Concernant la création d’activités, NotebookLM se révèle particulièrement utile pour concevoir des exercices pédagogiques en lien avec les programmes d’études. Il peut même générer des questionnaires à choix multiples (QCM) à partir d’un texte ou d’une vidéo.
En matière d’apprentissage personnalisé, NotebookLM permet aux élèves d’explorer des sujets en profondeur, de poser des questions, de créer des notes et de résumer des informations. Ils peuvent également transformer leurs notes de cours en un balado, une méthode de révision qui plaira à certains. Enfin, NotebookLM favorise le travail collaboratif en offrant la possibilité de partager des carnets numériques avec des collègues ou des élèves, en mode lecture ou édition. Cette fonctionnalité simplifie le travail en équipe et encourage le partage des connaissances.
Des robots dans nos classes? Pas si vite!
Par la suite, nous avons assisté à l’atelier de Christophe Batier, qui a permis de plonger dans le monde de l’intelligence artificielle (IA) et de son potentiel pour l’éducation. Le point de vue adopté était plus approfondi et technique que ce que l’on voit habituellement. Avec un mélange d’explications, d’exemples concrets et d’une réflexion critique, l’animateur a guidé les participants à travers les concepts fondamentaux, les applications prometteuses et les défis à relever. Il a offert un aperçu éclairant de l’IA en éducation, incitant à la fois l’enthousiasme et la prudence.
Christophe Batier a d’abord démystifié l’IA en soulignant qu’il ne s’agit pas de robots futuristes dotés de conscience. Les réseaux de neurones, qui sont au cœur de l’IA, sont des systèmes mathématiques inspirés du fonctionnement du cerveau humain, mais ils n’ont pas d’intelligence propre. L’IA actuelle est capable d’effectuer des tâches spécifiques, comme la reconnaissance d’images ou la génération de texte, mais elle ne comprend pas le contexte de la même manière que les humains.
Pour illustrer le fonctionnement de l’IA générative telle que ChatGPT, à l’aide d’un simulateur, il a décomposé le processus de traitement d’une requête, de la formulation d’une question (le « prompt ») à la réponse finale. L’atelier a permis de comprendre les étapes clés, comme la « tokenisation » (découpage du texte en unités), l’« embedding » (intégration des tokens dans une base de données vectorielle) et le rôle des « Transformers » pour établir des relations entre les mots.
Christophe a insisté sur l’importance de maîtriser l’art de la requête pour obtenir des réponses pertinentes de l’IA générative. En effet, un « prompt » bien formulé, riche en contexte et en instructions, est ce qui permet d’exploiter au mieux les capacités de l’IA.
L’IA au service de l’éducation : Un outil puissant, mais pas une solution miracle
Christophe Batier a ensuite présenté des exemples d’applications de l’IA en classe, démontrant son potentiel pour enrichir l’apprentissage. Imaginez pouvoir analyser instantanément les idées clés d’un brainstorming à partir de la photo d’un mur couvert de notes « Post-it »! Ou encore, utiliser l’IA pour corriger des copies à l’aide d’une grille d’évaluation, permettant ainsi de se concentrer sur une rétroaction personnalisée. Ces exemples réels ont permis aux participants d’entrevoir diverses possibilités offertes par l’IA.
Il a également comparé les performances de différents modèles de langage, comme ChatGPT, Mistral, Claude, Gemini 2 et Perplexity, soulignant la diversité des outils disponibles et l’évolution rapide de ce domaine.
L’animateur a aussi abordé les limites et les biais des modèles de langage actuels. L’IA peut inventer des faits (hallucinations), reproduire des stéréotypes (biais de représentativité) et avoir des difficultés avec les calculs. Une application interactive a permis de visualiser ces biais, démontrant que l’IA peut produire des résultats différents et parfois erronés pour la même question.
L’émergence de l’IA « agentique », où des agents externes sont utilisés pour combler les lacunes des modèles de langage, représente une évolution prometteuse pour améliorer sa fiabilité. Imaginez ChatGPT capable d’appeler une calculatrice pour résoudre une équation complexe! Cette approche permet de combiner la puissance de l’IA avec la précision d’autres outils.
Un appel à la réflexion critique
Les deux ateliers auxquels nous avons assisté lors de cette journée, malgré leurs sujets distincts (le fonctionnement de l’IA générative pour l’un, l’outil NotebookLM pour l’autre), convergent sur un point essentiel : l’importance de garder l’esprit critique face à l’IA. Les deux formateurs soulignent que l’IA, aussi puissante soit-elle, ne constitue pas une solution miracle et nécessite une approche réfléchie et responsable. Comprendre son fonctionnement, maîtriser l’art du « prompting », identifier ses limites et ses biais, et favoriser une utilisation responsable sont autant de clés pour tirer le meilleur parti de l’IA tout en préservant notre autonomie et notre capacité de jugement.
