Par Margarida Romero
Les ressources ci-dessous présentent 8 éléments de perspective développés au cours de ces dernières 8 années de travail sur les usages de l’IA en éducation.
1️⃣ Développer la pensée informatique pour démystifier l’IA
Pour démystifier et favoriser une réelle compréhension de l’intelligence artificielle (IA), il est essentiel de développer la pensée informatique des apprenants et apprenantes. Cela représente une porte d’entrée vers la littératie en IA et permet un engagement critique avec les systèmes algorithmiques.
🔗 Romero, (2023). Lifelong learning challenges in the era of artificial intelligence: a computational thinking perspective. IRMBAM.
🔗 Romero, (2018). Développer la pensée informatique pour démystifier l’intelligence artificielle. 1024 (en français)
2️⃣ En éducation, l’utilisation de l’IA doit être différenciée : engagement passif vs engagement créatif
L’utilisation de l’IA ne devrait pas se limiter à une consommation passive (par exemple, recevoir du contenu suggéré par des algorithmes de recommandation). Au contraire, elle devrait soutenir des approches d’apprentissage augmentées et qui favorisent la cocréation.
🔗 Romero et Urmeneta, (2024). Creative Applications of Artificial Intelligence in Education
3️⃣ Concevoir des activités intégrant l’IA nécessite des compétences pédagogiques et techniques complexes
Créer des expériences d’apprentissage efficaces et augmentées grâce à l’IA exige à la fois des compétences, des connaissances en IA et une capacité de contextualiser son utilisation dans des cadres disciplinaires spécifiques.
🔗 Romero (2024). Collaborative Design of Artificial Intelligence-Enhanced Learning Activities
4️⃣ L’agentivité des enseignants est centrale dans l’éducation soutenue par l’IA
Les enseignants doivent conserver le contrôle et la capacité d’agir en tant que concepteur d’activités d’apprentissage (ingénierie pédagogique) et régulateur des processus d’apprentissage en classe. La recherche souligne l’importance de maintenir l’agentivité des enseignants dans les environnements augmentés par l’IA.
🔗 Romero et Frosig, (2024). Teacher agency in the age of generative AI: towards a framework of hybrid intelligence for learning design
5️⃣ Les enseignants et les apprenants doivent rester au cœur du processus éducatif
La conception pédagogique ne devrait pas être confiée aux outils d’IA — en particulier lorsqu’il s’agit de contextes spécifiques à la classe. L’apprentissage orienté par l’humain demeure essentiel.
🔗 Romero et al., (2024). Manifesto in Defence of Human-Centred Education in the Age of Artificial Intelligence
6️⃣ La littératie en IA peut être développée par une formation initiale et continue
La formation des enseignants — via l’éducation initiale, des cours en ligne (par exemple, le MOOC IAI) et la vulgarisation scientifique (par exemple, la Maison de l’Intelligence Artificielle et Terra Numerica) — joue un rôle déterminant dans l’intégration responsable de l’IA.
🔗 Romero et al., (2023). Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle
7️⃣ Les directions d’établissement considèrent davantage l’IA comme un risque de plagiat chez les élèves plutôt que comme une opportunité d’automatisation pour le personnel
Les gestionnaires scolaires s’inquiètent de la dépendance et de l’intégrité académique lorsque les élèves utilisent des outils d’IA, soulignant la nécessité de directives claires et de cadres éthiques.
🔗 Romero et Girard, (2025). Perceptions des directions d’établissement d’enseignement sur les impacts de l’intelligence artificielle (IA) en éducation
8️⃣ Les enseignants considèrent l’IA comme un outil de soutien, et non comme un substitut à l’apprentissage en classe
Les enseignants reconnaissent le potentiel de l’IA pour renforcer les contenus pédagogiques, mais ne la considèrent généralement pas comme un remplaçant potentiel à l’enseignement en face à face.
🔗 Romero, (2024). Research Results of the Pilot Study: Will AI Teachers Replace Human Educators?
⚠️ Attention : un effort cognitif réduit peut nuire à l’apprentissage
Utiliser l’IA pour automatiser les processus cognitifs peut réduire l’effort fourni par les élèves et nuire aux résultats d’apprentissage à long terme. Il reste nécessaire d’engager activement les élèves et de les sensibiliser aux risques du transfert cognitif.
🔗 The Impact of Artificial Intelligence on Cognitive Load
🔗 The Impact of AI on Computer Science Education
Le billet original en anglais a été traduit et publié ici avec la permission de l’auteure. Retrouvez-le sur le blogue de Margarida Romero : AI and Education (#AIED): 8 Insights from 8 Years of Research.
