ANNONCE
ANNONCE

L’arrimage entre la recherche et la classe, ou les données probantes en éducation

Les données probantes impliquent d’identifier par la recherche scientifique les pratiques qui fonctionnent, mais aussi celles qui ne fonctionnent pas. On s'y intéresse de plus en plus en éducation.
Temps de lecture estimé : 4 minutes
PROPAGER VIA :

Table des matières

ANNONCE

Les données probantes impliquent d’identifier par la recherche scientifique les pratiques qui fonctionnent, mais aussi celles qui ne fonctionnent pas. On s’y intéresse de plus en plus en éducation. Retour sur certaines pratiques éprouvées.

L’utilisation des données probantes, qui est reconnue depuis le début des années 1990 dans le domaine médical, est aussi de plus en plus discutée en éducation, particulièrement depuis la publication en 2009 de la fameuse méta-analyse Visible Learning, du chercheur australien John Hattie.

En résumé, selon le CTREQ, l’utilisation de données probantes en éducation « encourage le praticien à s’appuyer sur des preuves scientifiques connues pour prendre la décision clinique qui semble la plus efficace et adaptée aux besoins du patient ». 

On peut d’ailleurs lire, dans le dossier Les données probantes et les méta-analyses en éducation du CTREQ, que « l’idée de départ du mouvement (…) consistait à réduire l’emprise des modes ou tendances sur le monde de l’éducation, en préconisant le recours à des pratiques réputées efficaces, soit celles qui fonctionnent le mieux. Initialement, le discours sur les données probantes n’était pas directement adressé aux enseignants, mais aux chercheurs en éducation, pour que ceux-ci produisent des connaissances transférables en pratique. »

Les données probantes impliquent d’identifier les pratiques qui fonctionnent, mais aussi celles qui ne fonctionnent pas. « Il existe un risque de dérapage si l’on présente les données probantes comme la vérité, au mépris des variantes locales », estime à cet effet Frédéric Saussez, professeur agrégé de la faculté d’éducation à l’Université de Sherbrooke, cité un dans un reportage du magazine Québec Science. Il croit d’ailleurs que « la science ne doit pas dire quoi faire au politique, mais quoi ne pas faire ». 

Quelques exemples de pratiques issues de données probantes

Prenant cela en compte au niveau des pratiques en classe, que peut représenter l’enseignement basé sur les données probantes? Voici quelques exemples parmi ceux répertoriés par le CTREQ :

  • Pour chaque jour d’enseignement, rédiger un plan des objectifs d’apprentissage visés, plutôt qu’un plan des tâches et activités.
  • Fournir aux apprenants une connaissance de base d’une notion pour qu’ils puissent l’approfondir par la suite, en combinant l’explication auditive et la schématisation visuelle pour établir les liens entre les éléments d’information.
  • Avant de poursuivre l’enseignement, s’assurer que les apprenants ont bien compris les bases de la notion. Ce peut être en demandant aux élèves de valider leur compréhension entre eux. 
  • Favoriser la rétroaction : les commentaires les plus constructifs sont ceux qualifiant le travail de l’élève et lui indiquant ce qu’il peut faire pour l’améliorer.
  • Structurer le travail d’équipe pour apprendre avec ses pairs. 
  • Préparer l’apprenant à choisir les meilleures stratégies à utiliser et à ajuster ses stratégies lorsqu’elles ne fonctionnent pas.

Ce sujet vous intéresse? 

À propos de l'auteur(e)
Ça pourrait être vous!
Chaque histoire positive a le potentiel d'inspirer des centaines de personnes à innover pour améliorer la réussite éducative. L'École branchée est VOTRE média! Profitez de ses pages virtuelles pour mettre en valeur vos réalisations tout en alimentant la veille professionnelle de vos collègues, d'ici et d'ailleurs. Allez-y, proposez un texte! >
NOS ANNONCEURS ET PARTENAIRES :
PROPAGER VIA :
À lire aussi
Cultiver le plaisir d’apprendre : Un P.a.c.t.e. culturel pour transformer l’école

Placer la culture au cœur de l’école, c’est donner du sens aux apprentissages et nourrir le plaisir d’apprendre. Lors du colloque de l’École en réseau 2025, le professeur Martin Lépine a invité le personnel enseignant à faire goûter la culture sous toutes ses formes aux élèves. Il propose pour cela un P.a.c.t.e. culturel, une approche concrète pour tisser des liens vivants entre culture et réussite éducative.

Lire la suite
Quand l’information devient culture : retour sur le colloque 2025 de l’École en réseau

Le 26 septembre 2025, l’École en réseau (ÉER) a tenu son colloque annuel sous le thème : Quand l’information devient culture. Rassemblant des enseignantes et enseignants de tous les cycles, des conseillères et conseillers pédagogiques, ainsi que des partenaires culturels et numériques, cette journée a permis de réfléchir à la manière d’enrichir les pratiques d’enseignement grâce à la médiation culturelle et au développement de la culture informationnelle.

Lire la suite
Du 17 au 31 octobre 2025 – Campagne de sensibilisation consacrée aux troubles d’apprentissage

Communiqué – Pour une troisième année consécutive, l’ancien joueur des Canadiens de Montréal, Steve Bégin, reconnu pour son courage et sa persévérance, agit comme porte-parole du mouvement J’aime mon DYS, une initiative soutenue par le logiciel Lexibar. La nouveauté de cette édition réside dans la participation de sa fille Maylia, 18 ans, qui s’implique pour la première fois à ses côtés.

Lire la suite
Commentaires, reproduction des textes et usage de l'intelligence artificielle

Pour commenter un article et y ajouter vos idées, nous vous invitons à nous suivre sur les réseaux sociaux. Tous les articles y sont publiés et il est aussi possible de commenter directement sur FacebookX, Instagram, Bluesky ou LinkedIn.

Sauf dans les cas où la licence est expressément indiquée, il n’est pas permis de reproduire les articles de l’École branchée. Toute demande de reproduction doit être adressée directement à l’organisme.

Dans son processus éditorial, notre équipe fait appel à des technologies intégrant l’intelligence artificielle pour améliorer les textes, entre autres par la reformulation de passages, la révision linguistique, la traduction et la synthèse des idées. Tous les textes sont révisés par des humains avant leur publication.

Connectez-vous!