Comment fabrique-t-on de l’information? Dans le cadre d’une collaboration entre l’Agence Science-Presse et l’École branchée, nous nous intéressons aux biais cognitifs. Zoom sur les raisons pour lesquelles nous sommes enclins à croire les fausses nouvelles, et comment l’intelligence artificielle influence la manipulation de l’information. Indice : la faute revient en grande partie à notre cerveau!
Contenu du guide
👀 Le contexte
Le biais de confirmation désigne la tendance à interpréter les informations de manière à confirmer nos croyances et nos opinions existantes. Il fait partie de la grande famille des biais cognitifs, ces raccourcis qu’effectue notre cerveau et qui sont susceptibles de nous induire en erreur.
Pourquoi sommes-nous portés à croire les fausses nouvelles? Ce n’est certainement pas parce que nous ne sommes pas intelligents ou allumés! En fait, la faute revient en grande partie… à notre cerveau. Nous nous devons alors de développer les bons réflexes pour contourner le biais de confirmation et être en mesure d’exercer notre jugement critique en tout temps. Malheureusement, le biais de confirmation est un levier puissant de désinformation, de polarisation et même de radicalisation.
La crise de la COVID-19 a notamment amplifié ces phénomènes et divisé la population :
« Quand le nombre de cas (de COVID-19) est faible ou en baisse, le militant sanitaire y verra la preuve du bien-fondé des mesures, le coronasceptique dira qu’elles sont désormais inutiles. Quand les cas sont en hausse, les uns réclament des mesures plus musclées, les autres y voient la preuve qu’elles ne fonctionnent pas. Avec pour résultat que nous avançons dans cette deuxième vague et dans une éventuelle troisième en rangs destinés à devenir de plus en plus dispersés. »
Le Journal de Montréal, 14 octobre 2020
De nos jours, il ne s’agit plus uniquement de la covid, mais voilà que l’intelligence artificielle (IA) débarque et peut parfois renforcer, elle aussi, des biais cognitifs. Ces derniers peuvent même être ancrés directement dans les bases de données des IA!
Voici une affichette sur le biais de confirmation à télécharger et à mettre bien en vue dans votre local!
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🎯 Intention pédagogique
Objectif : Expliquer ce qu’est un biais cognitif, ainsi que les impacts possibles sur notre compréhension d’une information. Identifier ces biais dans notre société, et lier l’utilisation d’un algorithme à la propagation de ceux-ci.
💡 Suggestions d’activités
Disciplines et niveaux visés
- Culture et citoyenneté québécoise
- 4e secondaire :
- Technologies et défis d’avenir (technologies de l’information), algorithmes : fonctionnement des algorithmes, effets des algorithmes sur la vie sociale et politique, sur les biais sociocognitifs, chambres d’écho, liens entre les technologies de l’information et la désinformation
- Compétence Étudier des réalités culturelles (Évaluer les savoirs)
- Secondaire 1,2,4,5 : Compétence Réfléchir sur des questions éthiques (Élaborer un point de vue, dialoguer)
- 4e secondaire :
Objectifs des activités
- Réfléchir sur les conséquences d’utiliser les médias sociaux pour s’informer.
- Élaborer un croquis-note pour définir le portrait de sa bulle informationnelle.
- Créer une infographie qui met de l’avant les bonnes pratiques pour réussir à sortir de sa bulle informationnelle.
☝️ Activité : Prise de conscience
Visionnez cette capsule de l’humoriste Louis T. qui vulgarise très bien ce qu’est un biais de confirmation :
Demandez aux élèves de réfléchir au réflexe qu’ils ont quand ils lisent une nouvelle sur leur réseau social favori. Est-ce qu’ils croient cette nouvelle parce qu’elle leur semble véridique et fiable ou parce qu’elle les fait sentir bien?
☝️ Les biais de l’intelligence artificielle
Description : Identifier et comprendre, à l’aide d’une expérience interactive, quels sont les différents biais cognitifs liés à une intelligence artificielle, et être capable d’expliquer ceux-ci.
Image générée par Dall-E via Chat GPT / requête utilisée : un élève avec différentes paires de lunettes face à lui, ainsi qu’un robot à côté qui en porte plusieurs.
Les algorithmes et les intelligences artificielles peuvent-ils être atteints de biais cognitifs, comme les humains dans la société ? Grâce à cette activité, les élèves pourront expérimenter le phénomène à l’aide d’un jeu en ligne amusant et facile à utiliser. Une intelligence artificielle peut-elle, à son tour, être victime de ce mécanisme purement humain?
Pour commencer, il faut ouvrir le site suivant : https://mi.hepl.ch/projects/ia/ia.html. Cette ressource pédagogique est offerte en deux versions, en français et en anglais, ce qui facilite son usage dans un cours d’anglais. Conçue par Biljana Petreska (professeure associée à la HEP Vaud en Suisse, didactique de l’informatique) pour ses étudiants, l’expérience est accessible via un ordinateur ou un appareil mobile.
Lorsqu’un élève fait cette expérience, il est invité à faire des choix sur l’écran, ce qui lui permettra de découvrir les différents biais cognitifs associés à l’utilisation d’algorithmes et, plus largement, d’intelligence artificielle.
Les différentes actions sont guidées par les indications sur le côté de l’écran. Le contenu est adapté en vocabulaire et complexité pour des élèves du secondaire.
À chaque fin d’action, une question est posée à l’élève. Celui-ci fera son choix par rapport aux informations présentées sur la partie gauche de son écran.
À travers chaque étape, l’élève pourra par exemple comprendre le fonctionnement d’un algorithme, ainsi que l’apprentissage d’une intelligence artificielle.
À première vue, il y a plus de nuages indigo, cependant, cela va confirmer un biais cognitif auquel l’élève va être directement confronté et pourra comprendre grâce à l’expérience.
C’est ainsi que se poursuit le reste de l’exploration!
Faites un retour sur l’expérience. Est-ce que vos élèves ont été surpris? Comment transférer ce mécanisme à une situation de la vie réelle? Peuvent-ils imaginer un exemple?
☝️ Fiche d’activités : Le biais de confirmation
Au menu de cette fiche d’activités :
- Exercice 1 : Plusieurs études démontrent que de plus en plus de Canadiens s’informent via les réseaux sociaux. Quelles sont les conséquences de cette habitude?
- Exercice 2 : Faites le portrait de votre bulle informationnelle. Ces questions pourraient vous aider à trouver quelques éléments de réponse : (…)
- Exercice 3 : Identifiez deux moyens de sortir de votre bulle informationnelle.
🔎 À propos de cette série spéciale
À travers huit fiches pédagogiques, les élèves seront amenés à se placer dans la peau d’un journaliste et à réaliser des activités créées spécialement pour les éclairer sur diverses facettes de la production de l’information à l’ère des réseaux sociaux.
La conception des différentes fiches pédagogiques a été rendue possible grâce à la collaboration entre l’Agence Science-Presse et l’École branchée. Chaque fiche renferme une partie théorique sur un sujet précis touchant la production d’information, en plus d’activités qui tendent à développer diverses compétences disciplinaires et numériques chez l’élève.
Consultez les autres guides de ce dossier spécial :
Fiche #1 : Information ou opinion?
Fiche #2 : Infodémie : comment reconnaître un site d’information fiable
Fiche #3 : Fiables ou pas? Comment identifier les sources journalistiques crédibles
Fiche #5 : Les influenceurs sous la loupe ou comment reconnaître la publicité cachée
Fiche #6 : Qu’est-ce qu’un média d’information?
Fiche #7 : Évaluer la validité de l’information scientifique en ligne
Fiche #8 : « Désinformateurs » : comment font-ils pour nous tromper?
🔎 Pour en savoir plus
Balado diversitY·X (sur Spotify)
Un balado réalisé par des adolescents belges. Le projet consiste à déconstruire les préjugés et stéréotypes véhiculés par l’IA et les réseaux sociaux, mais aussi contourner ces biais et user de l’intelligence artificielle pour produire des contenus créatifs, positifs et engagés.
Les Biais de Confirmation – La Tronche en Biais #5
YouTube, 29 novembre 2015
Comment l’intelligence artificielle reproduit et amplifie le racisme
CScience / la reproduction du racisme par l’intelligence artificielle
Biais cognitifs | Ces biais qui contaminent les intelligences artificielles | La Presse
La propagation des biais cognitifs dans l’intelligence artificielle
Des biais de représentativité en intelligence artificielle – binaire
Le monde / des biais de représentation dans l’intelligence artificielle
Coronavirus : comment notre cerveau biaise notre perception de l’épidémie
RTBF, 29 septembre 2020
Des élus québécois visés par une campagne de messages anti-mesures sanitaires
Radio-Canada, 14 octobre 2020
Ateliers thématiques : comment combattre la désinformation
Les Décrypteurs de Radio-Canada
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Un guide de Maxime Laflamme, avec la collaboration de Laurent Di Pasquale
