Par Martine Rioux
Lors de la 2ᵉ édition du Symposium sur l’intelligence artificielle en éducation Élève Exposant IA, présenté par le Conseil des écoles catholiques du Centre-Est (CECCE), la professeure Martine Pellerin, de l’Université de l’Alberta, Campus Saint-Jean, a proposé une vision pédagogique de l’intelligence artificielle centrée sur la littératie. Selon elle, les enseignants et leurs élèves sont appelés à développer cette littératie, tous ensemble, en ce moment.
En tant que professeure à la formation initiale des maîtres, Martine Pellerin préconise une approche qu’elle qualifie de « main à la pâte », soit apprendre en manipulant. « On ne peut pas apprendre à nager en restant sur le bord de la piscine », illustre-t-elle. Pour elle, l’exploration active favorise la compréhension, particulièrement dans un contexte où les outils évoluent rapidement.
D’ailleurs, elle rappelle que les outils eux-mêmes ne suffisent pas. « On nous présente beaucoup d’outils. On voit de nombreuses formations offertes pour apprendre tel ou tel outil. Mais, savons-nous ce qu’on veut faire avec, quand on veut les utiliser? La valeur de ces outils est là, dans l’intention derrière leur utilisation », affirme-t-elle. De là, l’importance de la littératie.
Ainsi, la chercheuse propose quatre composantes clés de cette littératie, inspirées des travaux de l’UNESCO :
Selon elle, la littératie en IA devrait être abordée de manière transversale et progressive dans l’ensemble du parcours scolaire. « Les jeunes utilisent déjà les outils, a-t-elle souligné. Voulons-nous qu’ils apprennent seuls et n’importe comment? »
Au fil des sessions, la professeure a accompagné ses étudiants en enseignement dans le développement de nombreuses activités d’apprentissage à réaliser en classe avec les élèves.
Au cours de sa conférence, elle a présenté plusieurs pistes concrètes.
Photo : Exemple d’activité sur les arbres de décision réalisé par Martine Pellerin et ses étudiants.
Un autre volet essentiel de sa démarche avec ses étudiants universitaire concerne la reconnaissance des biais. Ceux-ci proviennent des données d’entraînement, des humains qui conçoivent les systèmes et des modèles eux-mêmes qui généralisent trop ou mal (suppositions erronées) dans leurs réponses. Ils sont aussi de natures diverses : démographiques, géographiques, culturels, socioéconomiques, de genre, etc. Il faut donc apprendre à les identifier.
Avec ses étudiants en enseignement, Martine Pellerin réalise d’autres types d’activité :
La chercheuse invite également à sensibiliser les élèves aux risques liés au partage d’images, de voix ou de données personnelles avec des outils dont les politiques de confidentialité varient. Elle a aussi rappelé qu’à ce jour, le Canada ne possède aucune loi spécifique pour encadrer l’usage de l’IA dans les écoles ou ailleurs dans la société. La plupart des outils suivent des cadres américains, ce qui soulève des défis supplémentaires pour le milieu éducatif francophone et pour la protection des données des élèves.
La conférence a été présentée dans le cadre de la 2ᵉ édition du Symposium sur l’intelligence artificielle en éducation, présenté par le Conseil des écoles catholiques du Centre-Est, en collaboration avec Gartner, Raymond Chabot Grant Thornton et Zenapptic. L’École branchée y a été invitée par le comité organisateur.
Cet hiver, le réseau EdCan et l’École branchée proposent une série de tables rondes virtuelles sur l’intégration de l’intelligence artificielle en éducation, en partenariat avec The Dais. Au cœur des discussions : enjeux éthiques, compétences à développer et transformation des pratiques. Voici la programmation complète et les thèmes qui seront explorés, ainsi que les liens pour vous inscrire.
Alors que les projets d’intelligence artificielle se multiplient dans l’administration publique, notamment en éducation, le gouvernement du Québec a précisé en décembre le cadre de gouvernance devant encadrer leur déploiement. Deux nouveaux documents publiés par le ministère de la Cybersécurité et du Numérique viennent baliser l’utilisation de l’IA — dont l’IA générative — afin d’en assurer un usage responsable, transparent et sécuritaire, tout en permettant la reprise encadrée des assistants virtuels au sein des organismes publics.
L’IA s’est invitée dans les classes comme une « magnifique perturbation » : parfois alliée, parfois raccourci tentant pour éviter l’effort. Pour la professeure Margarida Romero, l’essentiel n’est pas de trancher pour ou contre l’outil, mais de comprendre que son impact dépend avant tout de la volonté d’apprendre de l’élève. Cet article fait état du cadre simple et pratique qu’elle propose pour aider les enseignants à transformer l’IA en véritable levier pédagogique : favoriser l’effort, encourager la créativité et accompagner les élèves vers des usages actifs qui développent leur pensée critique et leur agentivité.
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