L’IA au service de l’éducation et la quête d’équilibre entre innovation et développement durable

Par Stacy Anne Allen, LEARN Québec

Les progrès rapides en intelligence artificielle (IA) ont un réel impact dans le monde de l’éducation. L’IA nous permet désormais d’effectuer des tâches banales et répétitives de manière rapide et efficace. Elle peut aussi servir à générer différents textes, créer des ensembles de questions et aider à la planification d’activités pédagogiques. 

En ce sens, l’équipe de LEARN a testé plusieurs outils et préparé une infographie sur l’IA qui pourra être placée à proximité de votre bureau ou de celui de vos collègues. Elle a comme objectif d’inciter les gens à travailler plus judicieusement, c’est-à-dire à utiliser l’IA comme un assistant pédagogique.

Plus récemment toutefois, l’équipe de LEARN a aussi pris conscience des impacts environnementaux des systèmes d’intelligence artificielle. Alors que l’exploration des outils technologiques innovants demeure une priorité pour ses membres, l’atteinte des Objectifs du développement durable devient aussi une préoccupation. 

Bien que l’IA présente de nombreux avantages, il est important que les enseignants et les élèves soient conscients de son empreinte environnementale. Comprendre ses implications énergétiques est indispensable pour faire des choix éclairés concernant son utilisation, tant dans un contexte éducatif que personnel. De plus, la prise en compte des impacts environnementaux de ces systèmes doit devenir une composante essentielle du développement de la compétence numérique.

Quels sont donc les impacts de l’IA sur l’environnement?

Selon un article du Programme des Nations unies pour l’environnement, publié en septembre 2024, voici quelques-uns des effets néfastes de l’IA sur la planète :

• Les centres de données qui hébergent les serveurs d’IA consomment énormément d’énergie, d’eau et d’autres ressources. Ils dépendent souvent des combustibles fossiles, ce qui entraîne des émissions de gaz à effet de serre.
• Le matériel d’IA contribue aux déchets électroniques, qui contiennent souvent des matériaux dangereux. Le stockage des données nécessite également une infrastructure physique, qui a des incidences sur l’environnement.
• La production de composants pour l’IA nécessite des métaux rares, qui sont généralement extraits de manière non durable.

L’article mentionne aussi certains avantages environnementaux de l’IA, notamment son aide à l’identification de modèles et d’anomalies dans les données pour surveiller les changements environnementaux.

Où cela va-t-il nous conduire?

Bien que l’IA puisse constituer un outil précieux, il est essentiel d’évaluer à la fois sa plus-value et ses limites, en portant une attention particulière à son utilisation et à son contexte d’application. Par exemple, solliciter l’IA pour accomplir une tâche peut entraîner un impact environnemental plus élevé que le fait d’effectuer une recherche en ligne classique. C’est pourquoi il est nécessaire de promouvoir une culture équilibrée entre innovation et durabilité dans nos pratiques numériques. Pour les questions simples ou la recherche rapide d’informations, les moteurs de recherche traditionnels se révèlent habituellement plus économes en énergie.

Cependant, l’IA se révèle particulièrement utile pour des tâches complexes, telles que la création de contenus créatifs ou l’analyse de vastes ensembles de données. Bien que son impact environnemental puisse être plus élevé ici, elle a l’avantage de pouvoir effectuer simultanément plusieurs recherches ou calculs. Dans certains cas, il s’avère donc plus efficace d’y avoir recours plutôt que de réaliser une vingtaine de recherches séparément!

Comme le répète souvent le père de l’auteure, il est important de choisir l’outil le plus approprié pour une tâche donnée. Cette citation est applicable à la fois aux outils matériels et aux outils numériques.

Voici d’ailleurs quelques suggestions d’activités liées au programme scolaire pour aborder l’IA et son impact environnemental avec les élèves. Et il n’est même pas nécessaire que ces derniers l’utilisent pour les réaliser!

• En univers social et en sciences : Engagez une discussion sur la notion de production d’énergie et d’efficacité énergétique. Analysez la façon dont divers équipements utilisent de l’énergie. Demandez aux élèves de faire des recherches sur la consommation d’énergie de divers appareils électroniques, notamment les ordinateurs, les téléphones intelligents et les serveurs.
• En mathématiques : Abordez la question de ce qu’est une donnée. Présentez le concept de centres de données et leur importance dans les systèmes d’intelligence artificielle. Discutez de l’empreinte environnementale et des considérations éthiques liées à la collecte de données et aux centres de données.
• En arts : Créez des œuvres d’art sur le thème de l’empreinte numérique en vous inspirant de la nature, de la technologie et d’autres questions liées au développement durable. Les élèves peuvent inclure des symboles représentant leurs activités en ligne, leur consommation d’énergie et les moyens de réduire leur empreinte numérique.
• En langues : Divisez la classe en groupes et attribuez-leur des rôles comme ceux d’un robot conversationnel, d’un scientifique de l’environnement, d’un fonctionnaire, d’un citoyen concerné, etc. Les élèves analyseront un texte portant sur les impacts écologiques de l’IA. Ils réaliseront ensuite une saynète ou une production écrite ou orale pour discuter des défis et des opportunités, selon la perspective de leur personnage.

Comprendre les impacts environnementaux de l’IA et intégrer des activités pour explorer ces enjeux permettent de fournir aux élèves, ainsi qu’aux adultes, les outils nécessaires pour devenir des citoyens numériques responsables. Cela contribue également à la prise de décisions éclairées concernant l’utilisation du numérique.

Source de l’image principale : Penny, B. (n.d.). Ai Generated Cloud Computing Mining royalty-free stock illustration. Utilisation et téléchargement gratuits. Pixabay. Tiré de https://pixabay.com/illustrations/ai-generated-cloud-computing-mining-8533600/. 

Cet article a d’abord été publié en anglais sur le blogue de LEARN Québec, puis sur le site d’EngagED Learning. Il a été traduit par l’équipe de l’École branchée, avec la permission de l’auteure.