Ce rapport interdisciplinaire, structuré en sept axes de recherche, trace un portrait actualisé des effets de l’intelligence artificielle (IA) sur nos sociétés. Dans un contexte de déploiement rapide des outils d’IA générative, l’axe Éducation et capacitation met en lumière un besoin urgent : renforcer l’autonomie, l’esprit critique et les compétences numériques des citoyens, notamment dans les milieux éducatifs.
Former à comprendre pour mieux agir
Le rapport souligne que l’IA ne peut être saisie uniquement comme un outil technologique. Son influence est culturelle, économique, politique et sociale. Pour accompagner cette transformation, il devient crucial de mieux éduquer à l’IA, tant à l’école que dans la société en général. L’accent est mis sur la littératie en IA, soit la capacité à comprendre, questionner et utiliser de manière critique ces technologies.
Cela inclut la compréhension des modèles d’IA eux-mêmes, mais aussi de leurs biais, de leurs limites, et de leur fonctionnement opaque. Il ne s’agit pas de former seulement des spécialistes, mais de permettre à chacun – élèves, enseignants, citoyens – d’acquérir les repères nécessaires pour naviguer dans un environnement numérique en mutation rapide.
Des enjeux majeurs pour les milieux scolaires
L’Obvia note que les milieux scolaires font face à des défis importants. D’une part, les outils d’IA générative s’intègrent de manière accélérée dans les pratiques éducatives, parfois sans balises claires. D’autre part, le personnel scolaire ne dispose pas toujours des ressources ou de la formation nécessaire pour les encadrer adéquatement.
Les chercheurs soulignent que la réflexion sur l’IA en éducation ne peut se limiter à une simple question de plagiat ou de triche. Elle doit plutôt s’élargir pour inclure des considérations pédagogiques, éthiques et épistémologiques. Comment enseigner avec l’IA sans perdre de vue les finalités éducatives? Comment développer des évaluations qui tiennent compte de son utilisation? Comment s’assurer que tous les élèves, peu importe leur milieu, aient un accès équitable aux outils et aux savoirs liés à l’IA?
Capacitation, un mot-clé
L’axe met l’accent sur la notion de capacitation (ou le mot souvent utilisé en anglais, empowerment), définie ici comme la possibilité pour les individus et les collectivités de comprendre, de s’exprimer et d’agir dans un monde façonné par l’IA. Il s’agit de favoriser la maîtrise critique des outils, en développant non seulement des habiletés techniques, mais aussi une conscience des impacts sociaux et éthiques des technologies.
Ce principe de capacitation implique aussi de repenser la formation initiale et continue des enseignants, d’investir dans la création de ressources pédagogiques adaptées et de promouvoir les initiatives citoyennes qui permettent d’apprendre ensemble, en dehors des cadres formels.
Vers une éducation plus démocratique du numérique
Enfin, le rapport insiste sur l’importance de faire de l’éducation à l’IA une priorité politique. Il invite les gouvernements et les institutions à se doter de politiques claires et concertées pour structurer l’apprentissage du numérique. Cela suppose notamment de réduire les inégalités d’accès, de soutenir les enseignants dans leur appropriation des outils, et d’impliquer activement les jeunes dans les réflexions sur l’IA qui les concernent.
L’Obvia appelle ainsi à une gouvernance plus inclusive du numérique, où l’éducation joue un rôle central. La capacitation de la population, en particulier des jeunes générations, est perçue comme une condition essentielle pour garantir une appropriation sociale éthique et démocratique des technologies d’IA.
Un résumé des recommandations de l’axe Éducation et capacitation
- Renforcer la littératie numérique et en IA dans tous les ordres d’enseignement, particulièrement en développant des contenus pédagogiques adaptés, contextualisés et ancrés dans les disciplines scolaires.
- Intégrer l’IA dans la formation initiale et continue du personnel enseignant, en misant sur une approche critique, éthique et pédagogique plutôt que strictement technologique.
- Soutenir les pratiques d’enseignement réflexives sur les usages de l’IA, en favorisant des espaces de dialogue entre enseignant·e·s, chercheurs et praticiens.
- Créer des dispositifs d’accompagnement pour les milieux scolaires et postsecondaires dans l’adoption responsable de l’IA.
- Développer une vision commune entre institutions éducatives, chercheurs et acteurs publics pour baliser les usages pédagogiques de l’IA dans une perspective éthique et démocratique.
